回歸分析即，量化因變量受自變量影響的大小，建立線性回歸方程或者非線性回歸方程，從而達對因變量的預(yù)測，或者對因變量的解釋作用。
回歸分析流程如下：
①探索性分析，畫不同變量之間的散點圖，進行相關(guān)性檢驗等，了解數(shù)據(jù)的大致情況，以及得知重點關(guān)注那幾個變量；
②變量和模型選擇，；
③回歸分析假設(shè)條件驗證；
④共線性和強影響點檢查；
⑤模型修改，并且重復(fù)③④；
⑥模型驗證。
基本原理
相關(guān)系數(shù)只能說明變量之間的相關(guān)性，并不能對相關(guān)性進行量化，回歸分析就能夠做到這一點。
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