回歸分析即，量化因變量受自變量影響的大小，建立線性回歸方程或者非線性回歸方程，從而達(dá)對因變量的預(yù)測，或者對因變量的解釋作用。
回歸分析流程如下：
①探索性分析，畫不同變量之間的散點(diǎn)圖，進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)等，了解數(shù)據(jù)的大致情況，以及得知重點(diǎn)關(guān)注那幾個變量；
②變量和模型選擇，；
③回歸分析假設(shè)條件驗(yàn)證；
④共線性和強(qiáng)影響點(diǎn)檢查；
⑤模型修改，并且重復(fù)③④；
⑥模型驗(yàn)證。
基本原理
相關(guān)系數(shù)只能說明變量之間的相關(guān)性，并不能對相關(guān)性進(jìn)行量化，回歸分析就能夠做到這一點(diǎn)。
