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題目如下：

有一個消息隊列集群，集群里每臺Broker的響應(yīng)時間RT都不一樣，但是每臺Broker的極限服務(wù)QPS都是一樣的，超過這個QPS會出現(xiàn)過載雪崩。而消息的生產(chǎn)者客戶端，每次發(fā)送都會選擇其中的一臺broker來發(fā)送，一般來說發(fā)送邏輯是運行在一個線程池里面。假設(shè)cpu資源充足，通過實現(xiàn)一個負(fù)載均衡算法，使得生產(chǎn)者能夠達(dá)到最大吞吐量，最優(yōu)的平均響應(yīng)時間，但是又不能把任何一臺服務(wù)器壓垮。已知每個broker的rt、極限qps，消息生產(chǎn)者的線程數(shù)量，請求總數(shù)，如果采用吞吐量最優(yōu)的算法，求處理完所有請求需要的耗時，單位毫秒。
概念說明：
QPS：query per second， 每秒請求量
RT：response time，請求的響應(yīng)時間
Broker：消息隊列的服務(wù)器

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   =  maxQps= String[] rtList = in.nextLine().split(","  requestNum =  threadNum =
     
      doneTime( maxQps,String[] rtList, requestNum,
                
         0

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