傳統(tǒng)的Canny邊緣檢測算法是一種有效而又相對簡單的算法，可以得到很好的結(jié)果（可以參考上一篇Canny邊緣檢測算法的實現(xiàn)）。但是Canny算法本身也有一些缺陷，可以有改進的地方。

1. Canny邊緣檢測第一步用高斯模糊來去掉噪聲，但是同時也會平滑邊緣，使得邊緣信息減弱，有可能使得在后面的步驟中漏掉一些需要的邊緣，特別是弱邊緣和孤立的邊緣，可能在雙閥值和聯(lián)通計算中被剔除。很自然地可以預(yù)見，如果加大高斯模糊的半徑，對噪聲的平滑力度加大，但也會使得最后得到的邊緣圖中的邊緣明顯減少。這里依然用Lena圖為例，保持Canny算法中高閥值100，低閥值50不變，高斯半徑分別為2，3，5的Canny邊緣二值圖像如下。可知高斯模糊把很多有用的邊緣信息也模糊掉了，因此如何精確的選擇高斯半徑就相當(dāng)重要。

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                 高斯半徑2                                          高斯半徑3                                          高斯半徑5

2. 在最初的Canny算法中是使用的最小的2x2領(lǐng)域來計算梯度幅值的。這種方法對噪聲很敏感，比較容易檢測到偽邊緣或漏掉真是邊緣。