目錄
一、前言
最近碰到一個(gè)需求，需要統(tǒng)計(jì)某省內(nèi)的所有市的某數(shù)據(jù)分布情況信息。現(xiàn)有該省的數(shù)據(jù)分布情況以及該省的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。我通過(guò)geopandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)了這一需求，在這里簡(jiǎn)單記錄之，供需要的人借鑒。
二、geopandas簡(jiǎn)介
想必大家對(duì)pandas都不陌生，它是一個(gè)開源的強(qiáng)大的Python數(shù)據(jù)分析工具。pandas確實(shí)做到了靈活、快速、高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而geopandas是在pandas的基礎(chǔ)上添加了對(duì)空間數(shù)據(jù)的支持，實(shí)現(xiàn)了讀取空間數(shù)據(jù)以及對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。關(guān)于其介紹和安裝等請(qǐng)參考其github主頁(yè)，本文不再贅述。
