深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, 以下簡稱DNN)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),而要理解DNN,首先我們要理解DNN模型,下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結(jié)。

1. 從感知機到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    在感知機原理小結(jié)中,我們介紹過感知機的模型,它是一個有若干輸入和一個輸出的模型,如下圖:

Android培訓(xùn),安卓培訓(xùn),手機開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn),云培訓(xùn)培訓(xùn)

    輸出和輸入之間學(xué)習(xí)到一個線性關(guān)系,得到中間輸出結(jié)果:

延伸閱讀

學(xué)習(xí)是年輕人改變自己的最好方式-Java培訓(xùn),做最負責(zé)任的教育,學(xué)習(xí)改變命運,軟件學(xué)習(xí),再就業(yè),大學(xué)生如何就業(yè),幫大學(xué)生找到好工作,lphotoshop培訓(xùn),電腦培訓(xùn),電腦維修培訓(xùn),移動軟件開發(fā)培訓(xùn),網(wǎng)站設(shè)計培訓(xùn),網(wǎng)站建設(shè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)是年輕人改變自己的最好方式