想要知道ElasticSearch是如何使用的，最快的方式就是通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，第一個(gè)例子將會(huì)包括基本概念如索引、搜索、和聚合等，需求是關(guān)于公司管理員工的一些業(yè)務(wù)。
員工文檔索引
業(yè)務(wù)首先需要存儲(chǔ)員工數(shù)據(jù)。這將采取一個(gè)員工文檔的形式：?jiǎn)蝹€(gè)文檔表示單個(gè)員工。在Elasticsearch中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的行為稱(chēng)為索引，但是在索引文檔之前，我們需要決定在哪里存儲(chǔ)它。
在Elasticsearch中，文檔屬于某個(gè)類(lèi)型，這些類(lèi)型位于索引中。可以繪制一些（粗略）與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比：
Relational DB ? Databases ? Tables ? Rows ? Columns Elasticsearch ? Indices ? Types ? Documents ? Fields
Elasticsearch集群可以包含多個(gè)索引（數(shù)據(jù)庫(kù)），這些索引又包含多個(gè)類(lèi)型（表）。這些類(lèi)型包含多個(gè)文檔（行），每個(gè)文檔都有多個(gè)字段（列）。
您可能已經(jīng)注意到，在Elasticsearch的上下文中，索引被重載了幾個(gè)含義。如下：
索引（名詞）：正如前面所解釋的那樣，索引就像傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)一樣。它是存儲(chǔ)相關(guān)文檔的地方。index的復(fù)數(shù)形式是indices或indexes。
索引（動(dòng)詞）:索引一個(gè)文檔是將一個(gè)文檔存儲(chǔ)在索引（名詞）中，以便它可以檢索和查詢(xún)。它很像插入關(guān)鍵詞SQL。此外，如果文檔已經(jīng)存在，新的文檔將取代舊的。
倒排索引：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中增加一個(gè)索引，如B-樹(shù)索引，對(duì)特定列為了提高數(shù)據(jù)檢索的速度。Elasticsearch和Lucene提供相同目的的索引稱(chēng)為倒排索引。
默認(rèn)情況下，文檔中的每個(gè)字段索引（有一個(gè)倒排索引）這樣的搜索。一個(gè)沒(méi)有倒排索引字段不可搜索。
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