1. 歸并排序算法的使用情景
歸并排序算法和快速排序算法是java.util.Arrays中使用的排序算。對于一般的基本數(shù)據(jù)類型,Arrays.sort函數(shù)使用雙軸快速排序算法,而對于對象類型使用歸并排序(準(zhǔn)確的說使用的是TimSort排序算法,它是歸并排序的優(yōu)化版本)。這樣做的原因有兩點(diǎn),第一個(gè)原因,歸并排序是穩(wěn)定的,而快速排序不是穩(wěn)定的。第二個(gè)原因,對于基本數(shù)據(jù)類型,排序的穩(wěn)定性意義不大,但對于復(fù)合數(shù)據(jù)類型(比如對象)排序的穩(wěn)定性就能幫助我們保持排序結(jié)果的某些性質(zhì)。
2. 自頂向下的歸并排序
自頂向下的排序算法就是把數(shù)組元素不斷的二分,直到子數(shù)組的元素個(gè)數(shù)為一個(gè),因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候子數(shù)組必定是已有序的,然后將兩個(gè)有序的序列合并成一個(gè)新的有序的序列,兩個(gè)新的有序序列又可以合并成另一個(gè)新的有序序列,以此類推,直到合并成一個(gè)有序的數(shù)組。
為了體現(xiàn)歸并的排序的穩(wěn)定性,我們的代碼使用java的泛型來實(shí)現(xiàn)對任意對象的排序。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | public static <T extends Comparable<? super T>> void MergeSortUpToDown(T[] A){ @SuppressWarnings ( "unchecked" ) //創(chuàng)建合并兩個(gè)有序序列的輔助數(shù)組 T[] aux = (T[])Array.newInstance(A.getClass().getComponentType(), A.length); mergeSortUpToDown0(A, aux, 0 , A.length- 1 ); } public static <T extends Comparable<? super T>> void mergeSortUpToDown0(T[] A, T[] aux, int start, int end){ if (start == end) return ; int mid = (start+end)/ 2 ; mergeSortUpToDown0(A, aux, start, mid); mergeSortUpToDown0(A, aux, mid+ 1 , end); //復(fù)制到輔助數(shù)組中,此時(shí)[start,mid] [mid+1, end]兩個(gè)子數(shù)組已經(jīng)有序 System.arraycopy(A, start, aux, start, end - start + 1 ); //然后歸并回來 int i = start, j = mid+ 1 , k; for (k = start; k <= end; k++){ if (i > mid){ A[k] = aux[j++]; } else if (j > end){ A[k] = aux[i++]; } else if (aux[i].compareTo(aux[j]) <= 0 ){ A[k] = aux[i++]; } else { A[k] = aux[j++]; } } } |
3. 自底向上的歸并排序
自底向上的歸并排序算法的思想就是數(shù)組中先一個(gè)一個(gè)歸并成兩兩有序的序列,兩兩有序的序列歸并成四個(gè)四個(gè)有序的序列,然后四個(gè)四個(gè)有序的序列歸并八個(gè)八個(gè)有序的序列,以此類推,直到,歸并的長度大于整個(gè)數(shù)組的長度,此時(shí)整個(gè)數(shù)組有序。需要注意的是數(shù)組按照歸并長度劃分,最后一個(gè)子數(shù)組可能不滿足長度要求,這個(gè)情況需要特殊處理。自頂下下的歸并排序算法一般用遞歸來實(shí)現(xiàn),而自底向上可以用循環(huán)來實(shí)現(xiàn)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 | //自底向上歸并排序 public static <T extends Comparable<? super T>> void MergeSortDownToUp(T[] A){ @SuppressWarnings ( "unchecked" ) T[] aux = (T[])Array.newInstance(A.getClass().getComponentType(), A.length); int len,i,j,k,start,mid,end; //len表示歸并子數(shù)組的長度,1表示,一個(gè)一個(gè)的歸并,歸并后的長度為2,2表示兩個(gè)兩個(gè)的歸并,歸并后的長度為4,以此類推 for (len = 1 ; len < A.length; len = 2 *len){ //復(fù)制到輔助數(shù)組中 System.arraycopy(A, 0 , aux, 0 , A.length); //按照len的長度歸并回A數(shù)組,歸并后長度翻倍 for (start = 0 ; start < A.length; start = start+ 2 *len){ mid = start + len - 1 ; //對于數(shù)組長度不滿足2的x次冪的數(shù)組,mid可能會(huì)大于end end = Math.min(start + 2 *len - 1 , A.length- 1 ); i = start; //mid大于end時(shí),j必然大于end,所以不會(huì)引起越界訪問 j = mid+ 1 ; //[start,mid] [mid+1, end] for (k = start; k <= end; k++){ if (i > mid){ A[k] = aux[j++]; } else if (j > end){ A[k] = aux[i++]; } else if (aux[i].compareTo(aux[j]) < 0 ){ A[k] = aux[i++]; } else { A[k] = aux[j++]; } } } } } |
4. 參考文章
[1] 算法(第四版)RobertSedgewick
分類: 算法