1 Python 的幾個(gè)自然語(yǔ)言處理工具

  1. NLTK:NLTK 在用 Python 處理自然語(yǔ)言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了 WordNet 這種方便處理詞匯資源的借口，還有分類、分詞、除莖、標(biāo)注、語(yǔ)法分析、語(yǔ)義推理等類庫(kù)。
  2. Pattern:Pattern 的自然語(yǔ)言處理工具有詞性標(biāo)注工具(Part-Of-Speech Tagger)，N元搜索(n-gram search)，情感分析(sentiment analysis)，WordNet。支持機(jī)器學(xué)習(xí)的向量空間模型，聚類，向量機(jī)。

  3. TextBlob:TextBlob 是一個(gè)處理文本數(shù)據(jù)的 Python 庫(kù)。提供了一些簡(jiǎn)單的api解決一些自然語(yǔ)言處理的任務(wù)，例如詞性標(biāo)注、名詞短語(yǔ)抽取、情感分析、分類、翻譯等等。

  4. Gensim:Gensim 提供了對(duì)大型語(yǔ)料庫(kù)的主題建模、文件索引、相似度檢索的功能。它可以處理大于RAM內(nèi)存的數(shù)據(jù)。作者說(shuō)它是“實(shí)現(xiàn)無(wú)干預(yù)從純文本語(yǔ)義建模的最強(qiáng)大、最高效、最無(wú)障礙的軟件。
  5. PyNLPI:它的全稱是：Python自然語(yǔ)言處理庫(kù)（Python Natural Language Processing Library，音發(fā)作: pineapple） 這是一個(gè)各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)的集合，PyNLPI可以用來(lái)處理N元搜索，計(jì)算頻率表和分布，建立語(yǔ)言模型。他還可以處理向優(yōu)先隊(duì)列這種更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者像 Beam 搜索這種更加復(fù)雜的算法。
  6. spaCy:這是一個(gè)商業(yè)的開(kāi)源軟件。結(jié)合Python和Cython，它的自然語(yǔ)言處理能力達(dá)到了工業(yè)強(qiáng)度。是速度最快，領(lǐng)域內(nèi)最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理工具。
  7. Polyglot:Polyglot 支持對(duì)海量文本和多語(yǔ)言的處理。它支持對(duì)165種語(yǔ)言的分詞，對(duì)196中語(yǔ)言的辨識(shí)，40種語(yǔ)言的專有名詞識(shí)別，16種語(yǔ)言的詞性標(biāo)注，136種語(yǔ)言的情感分析，137種語(yǔ)言的嵌入，135種語(yǔ)言的形態(tài)分析，以及69中語(yǔ)言的翻譯。
  8. MontyLingua:MontyLingua 是一個(gè)自由的、訓(xùn)練有素的、端到端的英文處理工具。輸入原始英文文本到 MontyLingua ，就會(huì)得到這段文本的語(yǔ)義解釋。適合用來(lái)進(jìn)行信息檢索和提取，問(wèn)題處理，回答問(wèn)題等任務(wù)。從英文文本中，它能提取出主動(dòng)賓元組，形容詞、名詞和動(dòng)詞短語(yǔ)，人名、地名、事件，日期和時(shí)間，等語(yǔ)義信息。
  9. BLLIP Parser:BLLIP Parser（也叫做Charniak-Johnson parser）是一個(gè)集成了產(chǎn)生成分分析和最大熵排序的統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言工具。包括 命令行 和 python接口 。
  10. Quep

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