機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)-----八大分類器識(shí)別樹葉帶源碼
今天我想送給大家兩句話：1：在這個(gè)浮躁的社會(huì)中，每個(gè)人都想找到捷徑，那么我想認(rèn)真踏實(shí)地做好一件事也便是最大的捷徑了。2：不要管別人做什么，有自己的目標(biāo)，可能你現(xiàn)在的環(huán)境牛人多多，讓你壓力巨大，也可能你身處的環(huán)境廢物多多，讓你感慨你本可以讓自己更加強(qiáng)大。不要管這些，只要相信自己選擇的，走下去。
以上獻(xiàn)給迷茫的人們，同時(shí)也自勉。不多說，進(jìn)入八大分類器。
引言：樹葉有好多種，如下圖：
目標(biāo)：寫一個(gè)系統(tǒng)，讓系統(tǒng)區(qū)分各種樹葉屬于哪個(gè)品種。
我的思路如下圖：
特征提取：也就是我們前幾張說的xi，抽取能代表這個(gè)物體的特征。比如讓你去識(shí)別另外一個(gè)人，一般從臉型，膚色，身高，體重…..這些特征去標(biāo)記，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)識(shí)別樹葉可能就從葉子啊，形狀啊，寬度啊，有無鋸齒啊，這些去識(shí)別。這個(gè)詳細(xì)我們暫時(shí)不說，下次再說。
訓(xùn)練分類器：就是找到一個(gè)有某些特征的樣本，我們只需要對(duì)新來的特征和前面出現(xiàn)類似的特征進(jìn)行比對(duì)，那么找出最可能的類別，我們就說這個(gè)新的樣本是屬于這個(gè)類別的。
測(cè)試數(shù)據(jù)：當(dāng)這個(gè)模型找出來了，我們是不是得測(cè)試一下這個(gè)人可不可信對(duì)吧，就好像我們生活中的，有的人酷愛吹牛逼，那么我們對(duì)他說的話，是不是就抱著懷疑的態(tài)度？而有的人幾乎很少說謊話，那么他說的話是不是可信度就大，這個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)就是這個(gè)道理，測(cè)試效果越好，那么這個(gè)模型分類器可能效果就越好。
下面是代碼講解部分，為了方便我先以截圖的形式，呈上代碼，最后用百度云上傳我的數(shù)據(jù)集和源代碼，希望大家學(xué)得愉快。
一 代碼講解
這一段代碼沒什么好說的，就是導(dǎo)入matplotlib,pandas,sklearn的這些包.python這個(gè)語言最強(qiáng)大的地方就是可以直接引用別的語言寫的代碼包，其實(shí)python作為一門腳本語言它本身的執(zhí)行速度是很慢的，但是它就像膠水一樣把其他語言實(shí)現(xiàn)的功能粘合起來，那么就很厲害了，類似于劉邦，馭人于千里之外。所以它又叫膠水語言。
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