簡介
之前寫個一個基于Dapper的分頁實現(xiàn),現(xiàn)在再來寫一個基于Entity Framework的分頁實現(xiàn),以及增刪改的通用實現(xiàn)。
代碼
還是先上代碼:https://github.com/jinweijie/EF.GenericRepository
如何運行示例
還是像先前一樣:
1. 先Clone下代碼,在Database里面解壓縮Database.7z
2. Attach到Sql Server LocalDB上。如果你用的不是Sql Server的LocalDB,你需要更改App.Config里的連接字符串。
3. Ctrl + F5,運行示例程序。
Repository 基類 - 查詢
Common\AbstractRepository.cs 是Repository的基類,實現(xiàn)了增刪改查的一些方法,例如:
public virtual Tuple<IEnumerable<T>, int> Find(Expression<Func<T, bool>> criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc , params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties)
這個方法是AbstractRepository查詢方法中的一個,用于自定義分頁查詢,其中criteria 為一個表達式,作為查詢的條件,參數(shù)pageIndex, pageSize, asc, desc為分頁相關(guān)參數(shù);
關(guān)于多表(關(guān)聯(lián)表):
includeProperties為在多表時候,Join相關(guān)聯(lián)的表。因為EF默認(rèn)是Lazy Loading,相關(guān)聯(lián)的表默認(rèn)不是立即加載的,所以有時候如果寫代碼不小心,在for循環(huán)里就有可能會循環(huán)查詢n個字表。用來includeProperties參數(shù),就可以在查詢時候join關(guān)聯(lián)表。
Repository 基類 - 增刪改
AbstractRepository已經(jīng)用泛型實現(xiàn)了增刪改方法:
public virtual T Create(T entity)
public virtual T Update(T entity)
public virtual T CreateOrUpdate(T entity)
public virtual void Delete(TId id)
另外,關(guān)于transaction的實現(xiàn),我使用了Unit of Work模式,多個Repository共享一個DBContext,關(guān)于UOW,請在Common\UnitOfWork.cs里找到。
調(diào)用UOW的時候,基本類似于這樣:
var uow = new EFUnitOfWork();var repo = uow.GetLogRepository(); repo.Create(new Log { LevelId = 1, Thread = "", Location = "Manual Creation", Message = "This is manually created log.", CreateTime = DateTimeOffset.Now, Date = DateTime.Now }); uow.Commit();
從UnitOfWork里得到一個或多個Repository,共享DBContext,做增刪改操作,最后uow統(tǒng)一SaveChanges。
Repository的派生類
由于已經(jīng)有了AbstractRepository,實現(xiàn)了增刪改查的很多方法,所以派生類,例如示例項目里的LogRepository基本就可以變得很簡單,主要實現(xiàn)一些特定的業(yè)務(wù)邏輯,在示例項目里,因為沒有特殊的業(yè)務(wù)邏輯,所以會很簡單:
public class LogRepository : AbstractRepository<Log, int> { public LogRepository(EFContext context) : base(context) { } }
關(guān)于Entity的生成
本人比較喜歡Database First 實現(xiàn),先設(shè)計數(shù)據(jù)庫,然后用edmx reverse engineering,生成POCO??梢詤⒖糆ntity目錄下的相關(guān)文件。
當(dāng)然,如果你喜歡Code First,同樣沒有問題,仍然適用本文的實現(xiàn)。
使用Logging日志追蹤EF SQL
在使用Entity Framework的時候,最好關(guān)心一下EF所生成的SQL,這樣可以在開發(fā)階段發(fā)現(xiàn)一些潛在的性能問題,避免在生產(chǎn)環(huán)境焦頭爛額:)
在Common\EFContext.cs 里,有一個配置項EnableTraceSql,如果為true,那么所以EF生成的SQL將會被nlog記錄下來。我將nlog的日志配置到了數(shù)據(jù)庫。也就是說,在你運行示例項目時,每次查詢,都會增加新的日志記錄,內(nèi)容為查詢時生成的SQL:
Specification Pattern
在查詢方法里,有個重載是接受一個ISpecification示例,這樣的實現(xiàn)可以有效的控制業(yè)務(wù)邏輯,對于寫給被其他人調(diào)用的接口來說,可以明確的確定查詢參數(shù),例如:
public class LogSearchSpecification : ISpecification<Log> { public string LevelName { get; set; } public string Message { get; set; } public Expression<Func<Log, bool>> ToExpression() { return log => (log.Level.Name == LevelName || LevelName == "") && (log.Message.Contains(Message) || Message == ""); } public bool IsSatisfiedBy(Log entity) { return (entity.Level.Name == LevelName || LevelName == "") && (entity.Message.Contains(Message) || Message == ""); } }
那么,調(diào)用這個查詢方法的代碼就可以明確知道,我的查詢條件為LevelName和Message,至于LevelName是等于以及Message為Like則是在LogSearchSpeficiation里實現(xiàn),做到很好的封裝。
最后
這套實現(xiàn)是幾年來平時慢慢積累的,是經(jīng)過實踐的,所以應(yīng)該可以作為一定的參考,當(dāng)然,在具體的項目里,可以用一些DI去拿到Repository等等,不在本文討論范圍,大家可以自由發(fā)揮,希望對大家可以有所幫助,謝謝。
http://www.cnblogs.com/jinweijie/p/entity_framework_generic_repository.html