php-ml是一個使用PHP編寫的機器學習庫。雖然我們知道，python或者是C++提供了更多機器學習的庫，但實際上，他們大多都略顯復雜，配置起來讓很多新手感到絕望。php-ml這個機器學習庫雖然沒有特別高大上的算法，但其具有最基本的機器學習、分類等算法，我們的小公司做一些簡單的數據分析、預測等等都是夠用的。我們的項目中，追求的應該是性價比，而不是過分的效率和精度。一些算法和庫看上去非常厲害，但如果我們考慮快速上線，而我們的技術人員沒有機器學習方面的經驗，那么復雜的代碼和配置反而會拖累我們的項目。而如果我們本身就是做一個簡單的機器學習應用，那么研究復雜庫和算法的學習成本很顯然高了點，而且，項目出了奇奇怪怪的問題，我們能解決嗎？需求改變了怎么辦？相信大家都有過這種經歷：做著做著，程序忽然報錯，自己怎么都搞不清楚原因，上谷歌或百度一搜，只搜出一條滿足條件的問題，在五年、十年前提問，然后零回復。。。所以，選擇最簡單最高效、性價比最高的做法是必須的。php-ml的速度不算慢（趕緊換php7吧），而且精度也不錯，畢竟算法都一樣，而且php是基于c的。博主最看不慣的就是，拿python和Java，PHP之間比性能，比適用范圍。真要性能，請你拿C開發(fā)。真要追求適用范圍，也請用C，甚至匯編。。。

       首先，我們要使用這個庫，需要先下載這個庫。在github可以下載到這個庫文件（https://github.com/php-ai/php-ml）。當然，更推薦使用composer來下載該庫，自動配置。

       當下載好了以后，我們可以看一看這個庫的文檔，文檔都是一些簡單的小示例，我們可以自己建一個文件嘗試一下。都淺顯易懂。接下來，我們來拿實際的數據測試一下。數據集一個是Iris花蕊的數據集，另一個由于記錄丟失，所以不知道是有關什么的數據了。。。

       Iris花蕊部分數據，有三種不同的分類：

photoshop培訓,電腦培訓,電腦維修培訓,移動軟件開發(fā)培訓,網站設計培訓,網站建設培訓                             photoshop培訓,電腦培訓,電腦維修培訓,移動軟件開發(fā)培訓,網站設計培訓,網站建設培訓

不知名數據集，小數點被打成了逗號，所以計算時還需要處理一下：<