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前言
這篇notebook是關(guān)于機器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)的k近鄰算法，將介紹2個實例，分別是使用k-近鄰算法改進約會網(wǎng)站的效果和手寫識別系統(tǒng).
操作系統(tǒng)：ubuntu14.04 運行環(huán)境：anaconda-python2.7-notebook 參考書籍：機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) notebook writer ----方陽
k-近鄰算法（kNN）的工作原理：存在一個樣本數(shù)據(jù)集合，也稱作訓(xùn)練樣本集，并且樣本集中的每個數(shù)據(jù)都存在標(biāo)簽，即我們知道樣本集中每一組數(shù)據(jù)與所屬分類的對應(yīng)關(guān)系，輸入沒有標(biāo)簽的新數(shù)據(jù)后，將新數(shù)據(jù)的每個特征與樣本集中數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征進行比較，然后算法提取樣本集中特征最相似的分類標(biāo)簽。
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