從2014年8月開始在博客園寫博客，至今已經(jīng)積累了82篇，集中在機器學習、NLP、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、大數(shù)據(jù)、編程語言等方面。在此做個總結(jié)，以后還會陸續(xù)更新……

1. 機器學習

【十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法】系列：

  1. C4.5

  2. K-Means

  3. SVM

  4. Apriori

  5. EM

  6. PageRank

  7. AdaBoost

  8. kNN

  9. Na?ve Bayes

  10. CART

2. NLP

中文分詞

中文分詞工具thulac4j重磅發(fā)布.

【中文分詞】理論篇：

  1. 【中文分詞】簡單高效的MMSeg.

  2. 【中文分詞】隱馬爾可夫模型HMM.

  3. 【中文分詞】二階隱馬爾可夫模型2-HMM.

  4. 【中文分詞】最大熵馬爾可夫模型MEMM.

  5. 【中文分詞】條件隨機場CRF.

  6. 【中文分詞】結(jié)構(gòu)化感知器SP.

【中文分詞】實踐篇：

  1. 中文分詞工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR)

  2. 中文分詞工具探析（二）：Jieba

  3. 中文分詞工具探析（三）：Ansj

  4. 開源中文分詞工具探析（四）：THULAC

  5. 開源中文分詞工具探析（五）：FNLP

3. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇：

  1. Trie樹的應用：查詢IP地址的ISP.

  2. 多叉樹實現(xiàn)類目體系.

  3. Bloom Filter：海量數(shù)據(jù)的HashSet.

  4. 雙數(shù)組Trie樹 (Double-array Trie) 及其應用.

算法篇：

  1. 【模式匹配】KMP算法的來龍去脈.

  2. 【模式匹配】更快的Boyer-Moore算法.

  3. 【模式匹配】Aho-Corasick自動機.

  4. 【圖論】深入理解Dijsktra算法.

  5. 【圖論】求無向連通圖的割點.

  6. 【圖論】有向無環(huán)圖的拓撲排序.

  7. 【動態(tài)規(guī)劃】最長公共子序列與最長公共子串.

  8. 連續(xù)子數(shù)組最大和.

  9. 最長回文子串.

  10. Top K問題的兩種解決思路.

信息論與編碼篇：

  1. 【數(shù)據(jù)壓縮】Huffman編碼.

  2. 【數(shù)據(jù)壓縮】LZ77算法原理及實現(xiàn).

  3. 【數(shù)據(jù)壓縮】LZ78算法原理及實現(xiàn).

  4. 整數(shù)壓縮編碼 ZigZag.

【LeetCode題解】系列：

  1. 【LeetCode題解】二叉樹的遍歷.

  2. 【LeetCode題解】數(shù)組Array.

  3. 【LeetCode題解】鏈表Linked List.

  4. 【LeetCode題解】排序.

4. 大數(shù)據(jù)

SQL on Hadoop (Hive、Pig)系列：

  1. 常用HiveQL總結(jié).

  2. Hive UDF初探.

  3. 【Pig源碼分析】談談Pig的數(shù)據(jù)模型.

  4. Pig 實現(xiàn)關(guān)鍵詞匹配.

  5. Pig + Ansj 統(tǒng)計中文文本詞頻.

OLAP (Kylin)系列：

  1. Kylin的cube模型.

  2. Apache Kylin 部署之不完全指南.

  3. 【Kylin實戰(zhàn)】Hive復雜數(shù)據(jù)類型與視圖.

  4. 【Kylin實戰(zhàn)】郵件報表生成.

  5. 輕量級OLAP（一）：Cube計算.

  6. 輕量級OLAP（二）：Hive + Elasticsearch.

工作流調(diào)度系列：

  1. 工作流引擎Oozie（一）：workflow.

  2. 工作流引擎Oozie（二）：coordinator.

  3. 靈活可擴展的工作流管理平臺Airflow.

5. 編程語言

Java

探究篇：

  1. Java中的逆變與協(xié)變.

  2. 【JDK源碼分析】淺談HashMap的原理.

  3. 【JDK源碼分析】String的存儲區(qū)與不可變性.

實戰(zhàn)篇：

  1. Java實時讀取日志文件.

  2. Java實現(xiàn)過濾中文亂碼.

Python

實戰(zhàn)篇：

  1. 【Python實戰(zhàn)】機型自動化標注（搜狗爬蟲實現(xiàn)）.

  2. 【Python實戰(zhàn)】Pandas：讓你像寫SQL一樣做數(shù)據(jù)分析（一）.

  3. 【Python實戰(zhàn)】Pandas：讓你像寫SQL一樣做數(shù)據(jù)分析（二）.

  4. 【Python實戰(zhàn)】Scrapy豌豆莢應用市場爬蟲.

  5. 【Python實戰(zhàn)】Django建站筆記.

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作者：Treant

出處：http://www.cnblogs.com/en-heng/

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