在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)前向傳播算法中，我們對(duì)CNN的前向傳播算法做了總結(jié)，基于CNN前向傳播算法的基礎(chǔ)，我們下面就對(duì)CNN的反向傳播算法做一個(gè)總結(jié)。在閱讀本文前，建議先研究DNN的反向傳播算法：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）反向傳播算法(BP)
1. 回顧DNN的反向傳播算法
我們首先回顧DNN的反向傳播算法。在DNN中，我們是首先計(jì)算出輸出層的δ
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