最近寫完mysql flashback，突然發(fā)現(xiàn)還有有這種使用場(chǎng)景：有些情況下，可能會(huì)統(tǒng)計(jì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)，MySQL修改了多少數(shù)據(jù)量？發(fā)生了多少事務(wù)？主要是哪些表格發(fā)生變動(dòng)？變動(dòng)的數(shù)量是怎么樣的？ 但是卻不需要行記錄的修改內(nèi)容，只需要了解 行數(shù)據(jù)的 變動(dòng)情況。故也整理了下。
昨晚寫的腳本，因?yàn)閭€(gè)人python能力有限，本來想這不發(fā)這文，后來想想，沒準(zhǔn)會(huì)有哪位園友給出優(yōu)化建議。
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1 實(shí)現(xiàn)內(nèi)容
有些情況下，可能會(huì)統(tǒng)計(jì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)，MySQL修改了多少數(shù)據(jù)量？發(fā)生了多少事務(wù)？主要是哪些表格發(fā)生變動(dòng)？變動(dòng)的數(shù)量是怎么樣的？ 但是卻不需要行記錄的修改內(nèi)容，只需要了解 行數(shù)據(jù)的 變動(dòng)情況。
這些情況部分可以通過監(jiān)控來大致了解，但是也可以基于binlog來全盤分析，binlog的格式是row模式。
在寫flashback的時(shí)候，順帶把這個(gè)也寫了個(gè)腳步，使用python編寫，都差不多原理，只是這個(gè)簡(jiǎn)單些，介于個(gè)人python弱的不行，性能可能還有很大的提升空間，也希望園友能協(xié)助優(yōu)化下。
先貼python腳步的分析結(jié)果圖如下，分為4個(gè)部分：事務(wù)耗時(shí)情況、事務(wù)影響行數(shù)情況、DML行數(shù)情況以及操作最頻繁表格情況。
2 腳本簡(jiǎn)單描述
腳本依賴的模塊中，pymysql需要自行安裝。
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