AS WE ALL KNOW,學機器學習的一般都是從python+sklearn開始學,適用于數(shù)據(jù)量不大的場景(這里就別計較“不大”具體指標是啥了,哈哈)
數(shù)據(jù)量大了,就需要用到其他技術(shù)了,如:spark, tensorflow,當然也有其他技術(shù),此處略過一坨字...
先來看看如何讓這3個集成起來吧(WINDOWS環(huán)境):pycharm(python開發(fā)環(huán)境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驅(qū)動、MASTER等)
download Anaconda, latest version, which 64bit support for windows, 這里必須安裝64位版本的Anaconda,因為后面tensorflow只支持64位的
https://www.continuum.io/downloads/
安裝Anaconda,都是默認選項就行
延伸閱讀
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移動安全 [無線安全]玩轉(zhuǎn)無線電——不安全的藍牙鎖 2017-07-26
- 消息隊列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 論文筆記【圖片目標分割】 2017-07-26
- 詞向量-LRWE模型-更好地識別反義詞同義詞 2017-07-26
- 從棧不平衡問題 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 處理 圖片剪切、壓縮、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift實現(xiàn)JSON轉(zhuǎn)Model - HandyJSON使用講解 2017-07-26
- 阿里移動安全 Android端惡意鎖屏勒索應(yīng)用分析 2017-07-26
- 集合結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看看(二) 2017-07-26