效率
變通實現(xiàn)微服務(wù)的per request以提高IO效率中提到的同一請求過程中對于同一個方法的多次讀取只實際調(diào)用一次，其余的讀取均從第一次讀取的結(jié)果緩存中獲取，以提高讀取的效率。實現(xiàn)方案是引入了Context對象，可以理解成上下文的一個環(huán)境變量，業(yè)務(wù)方法在獲取數(shù)據(jù)時先從Context中取，如果取不到從數(shù)據(jù)庫中加載并將結(jié)果寫入Context中，而Context是通過ThreadLocal來存儲。但實現(xiàn)有點復(fù)雜需要尋找優(yōu)化方案。
Context方案的缺點
復(fù)雜度增強，因為需要引入Context的特殊概念
復(fù)用性比較低。需要在Context中為每種數(shù)據(jù)維護一個屬性。比如存儲用戶，產(chǎn)品，價格等。當(dāng)然也可以利用Map，這樣會導(dǎo)致復(fù)雜度會更加強，在緩存清除的時候也會隨著數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度提升而提升：之前是為每種數(shù)據(jù)定義一個ThreadLocal。
private ThreadLocal<CiaUserInfo> ciaUserInfoThreadLocal=new ThreadLocal<>();
需要在業(yè)務(wù)方法中嵌入操作Context的方法，具備比較強的代碼侵入性。下面代碼中的getCiauserInfoFromCache就嵌入在業(yè)務(wù)代碼中。
public CiaUserInfo getTokenInfo(String token) throws Exception { CiaUserInfo result = this.productContext.getCiaUserInfoFromCache(token); if(null!=result){ return result;
} else {
&n
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