上一篇筆記主要介紹了卷積神經網絡相關的基礎知識。在本篇筆記中，將參考TensorFlow官方文檔使用mnist數據集，在TensorFlow上訓練一個多層卷積神經網絡。
下載并導入mnist數據集
首先，利用input_data.py來下載并導入mnist數據集。在這個過程中，數據集會被下載并存儲到名為"MNIST_data"的目錄中。
import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)其中mnist是一個輕量級的類，其中以Numpy數組的形式中存儲著訓練集、驗證集、測試集。
進入一個交互式的TensorFlow會話
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