摘要：NLTK是由賓夕法尼亞大學計算機和信息科學使用python語言實現(xiàn)的一種自然語言工具包，其收集的大量公開數(shù)據(jù)集、模型上提供了全面、易用的接口，涵蓋了分詞、詞性標注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名實體識別(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各項 NLP 領域的功能。本文主要介紹NLTK（Natural language Toolkit）的幾種語料庫，以及內(nèi)置模塊下函數(shù)的基本操作，諸如雙連詞、停用詞、詞頻統(tǒng)計、構造自己的語料庫等等，這些都是非常實用的。主要還是基礎知識，關于python方面知識，可以參看本人的【Python五篇慢慢彈】系列文章（本文原創(chuàng)編著，轉載注明出處:Python NLTK獲取文本語料和詞匯資源）

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