Monte Carlo 蒙特卡洛
蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是一種通過(guò)特定分布下的隨機(jī)數(shù)（或偽隨機(jī)數(shù)）進(jìn)行模擬的方法。典型的例子有蒲豐投針、定積分計(jì)算等等，其基礎(chǔ)是大數(shù)定律。
蒙特卡洛方法有哪些優(yōu)缺點(diǎn)如下：
優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算準(zhǔn)確性由采樣的均勻程度決定；大大簡(jiǎn)化問(wèn)題復(fù)雜性
缺點(diǎn)：
由于要進(jìn)行大量的抽樣計(jì)算，對(duì)計(jì)算機(jī)速度依賴性強(qiáng)
目前絕大多數(shù)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器均為偽隨機(jī)數(shù)，一定程度上有偏
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