一，簡單問題復(fù)雜化：
100公里/1小時(shí)的速度，在日常生活中是比較常見的速度，把它轉(zhuǎn)換為其它單位：
100公里/1小時(shí) ≈ 28米/1秒
100公里/1小時(shí) ≈ 2800厘米/秒
如果想要無人駕駛汽車達(dá)到厘米級的位移監(jiān)測。探測器掃描路況時(shí)，每秒上傳2800次數(shù)據(jù)給PC機(jī)。若一輛汽車有10個探測器，就意味著每秒的并發(fā)量為2.8W次/秒。
2.8W次/秒的并發(fā)量，在網(wǎng)站上肯定會采用分布式，緩存，讀寫分離，集群技術(shù)，關(guān)鍵還有這個數(shù)據(jù)的存儲，到底用二維數(shù)據(jù)庫，還是用NOSQL。這些問題是不是讓你很頭痛？
二，復(fù)雜問題簡單化：
1個監(jiān)測器對應(yīng)1個線程，10個監(jiān)測器對應(yīng)10個線程。假設(shè)10個線程同時(shí)往數(shù)據(jù)庫里寫數(shù)據(jù)，顯然不是一個明智的做法。
假設(shè)，開啟一個Cache，10個線程同時(shí)往Cache里寫數(shù)據(jù)。這兒要注意線程同步，內(nèi)存溢出問題。
另外開啟一個監(jiān)控Cache的線程，這個線程主要三件事，1，監(jiān)測Cache的數(shù)據(jù)變化，2，過慮Cache的冗余數(shù)據(jù)，3，持久化Cache數(shù)據(jù)到存儲介質(zhì)。用個示意圖表示一下：
三，萬物歸一
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