1.再提邏輯回歸

   前面已經(jīng)講過(guò)了邏輯回歸，這里不再細(xì)講，只是簡(jiǎn)單的說(shuō)一個(gè)函數(shù)，主要是方便大家更好的理解概率校準(zhǔn)。

  在邏輯回歸中，用的最多的就是sigmod函數(shù)，這個(gè)函數(shù)的作用就是把無(wú)限大或者無(wú)限小的數(shù)據(jù)壓縮到[0,1]之間，用來(lái)估計(jì)概率。圖像大致為：

大學(xué)生就業(yè)培訓(xùn),高中生培訓(xùn),在職人員轉(zhuǎn)行培訓(xùn),企業(yè)團(tuán)訓(xùn)

基本上是以0.5分界，0.5以上為1，0.5以下為0。但是這個(gè)分界值可以自己設(shè)定。

2.分類函數(shù)的原理

       在進(jìn)行分類時(shí)，基本上和邏輯回歸的原理一樣，計(jì)算出某個(gè)數(shù)據(jù)屬于各分類的概率，然后取概率最大的那個(gè)作為最終的分類標(biāo)簽。

       但是假設(shè)我們考慮這樣的一種情況：在二分類中，屬于類別0的概率為0.500001，屬于類別1的概率為0.499999。假若按照0.5作為判別標(biāo)準(zhǔn)，那么毋庸置疑應(yīng)該劃分到類別0里面