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1.啟動時間測試常用方案介紹

如何精確測試啟動時間，其實這個問題可大可小，主要需要看團隊對啟動時間的測試精度要求，當啟動時間測試誤差需要精確到小幾十毫秒時，很多問題都會暴露，因為其實目前很難有一種方式去評估數(shù)據(jù)的有效性。當前設備狀態(tài)，CPU溫度，內存，系統(tǒng)GC，研發(fā)人員的代碼以及線程模式等，都有可能導致啟動時間波動增大。目前已知的啟動時間測試方案有幾種，可以例舉一下：

  • 插樁法：通過在整個啟動的生命周期打日志，然后通過解析日志來得到本次啟動時間

  • 錄屏分幀：包括高速攝像頭或者其他客戶端錄屏/截圖，通過錄制啟動時間的整個過程，通過做分幀處理，來得到起始結束位置

但其實這些方法都有各自的問題，插樁引入的測試誤差本身很小，但因為系統(tǒng)誤差的關系，會導致本身波動會很大，而錄屏分幀，雖然可以用于競品分析，但測試誤差會比較大，目前工業(yè)級的攝像頭，也只能到8ms/幀率，一般高速攝像頭的也會引入33ms的系統(tǒng)誤差，此外，如果在android端錄屏，可能會導致啟動時間波動更加增大，因此如果單純從測試方法上來改善啟動時間測試，效果肯定不會好。因為我們需要明白，系統(tǒng)隨機誤差的引入，所以啟動時間的測試數(shù)據(jù)是一個概率問題，而不是一個可以100%一定出現(xiàn)在某個區(qū)域的問題（有時間寫一篇統(tǒng)計學跟誤差分析的文章）。
其實自然而然這就引申出兩個問題：

  • 問題定位方法的改進

  • 誤差需要用科學的方法去做估算

當然這篇文章只講第一個問題，也就是怎么去定位啟動時間問題，下面進入正題。

2.啟動時間問題定位方案

在這里要推薦的是Traceview。Traceview的介紹可以看這篇文章：https://testerhome.com/topics/5049

因為系統(tǒng)隨機誤差比較大，因此單獨看某一個生命周期中的耗時，并不能幫助定位問題，而Traceview可以幫我們查看到每一個線程的調用棧以及方法的CPU時間或者堆棧累加時間。往往可以通過Traceview來做問題定位，但目前有一些限制：