數據庫引擎是高度優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)，基于執(zhí)行計劃的反饋，查詢優(yōu)化器在一定程度上自動優(yōu)化現有的執(zhí)行計劃。查詢優(yōu)化的核心是索引優(yōu)化，數據庫引擎通過計數器統(tǒng)計關于索引操作的數據，統(tǒng)計的信息包括：使用次數、物理存儲、底層操作的計數，以及缺失索引等，這些統(tǒng)計數據存儲在內存中，是數據庫引擎執(zhí)行情況的真實反饋，高度概括了索引的執(zhí)行情況，有意識地利用索引的統(tǒng)計信息，有針對性地優(yōu)化現有的業(yè)務邏輯代碼，調整查詢的執(zhí)行計劃，能夠提高數據庫的查詢性能。

一，統(tǒng)計索引的使用次數

在用戶成功提交查詢語句時，執(zhí)行計劃中每一個單獨的索引操作（Seek，Scan，Lookup或Update）都會被統(tǒng)計到sys.dm_db_index_usage_stats 中，例如，user_updates 計數器統(tǒng)計索引執(zhí)行Insert,Update或Delete操作的次數，查找計數器（user_seeks, user_scans, user_lookups）統(tǒng)計在索引上執(zhí)行的seek，scan和lookup操作的次數，如果查找計數器遠遠小于user_updates 計數器，這說明基礎表會執(zhí)行大量的更新操作，維護索引更新的開銷比較大，數據庫引擎利用索引提升查詢性能的空間有限。 

在計數時，每一個單獨的seek、scan、lookup或update操作都被計算為對該索引的一次使用，并使該視圖中的相應計數器加1。

索引的Seek，Scan，Lookup和Update的含義是：