白話機器學習 - 感知機

在機器學習里面，有一大類叫做神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡里面，大名鼎鼎的有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在圖形圖像處理方面，有著很出色的成果。例如識別圖像的功能，通過基于CNN的深度學習技術(shù)，現(xiàn)在機器已經(jīng)可以識別出很多東西了。下面這個圖是電視劇《三生三世 十里桃花》的劇照，使用Tensorflow和ImageNet，機器告訴我們，這張圖是 kimono（和服）的可能性是 0.86。gown（長外衣；外罩）0.05.

如果是一些簡單的圖片，例如鍵盤，鼠標，水杯等，識別準確度還是蠻靠譜的。

神經(jīng)網(wǎng)絡的如果要用圖來表示的話，應該就是下面這個樣子的。最左邊的是輸入，最右邊的是輸出。然后中間有很多隱藏層。