前言,好久不見,大家有沒有想我啊。哈哈。今天我們來隨便說說卷積神經網絡。

1卷積神經網絡的優(yōu)點

卷積神經網絡進行圖像分類是深度學習關于圖像處理的一個應用,卷積神經網絡的優(yōu)點是能夠直接與圖像像素進行卷積,從圖像像素中提取圖像特征,這種處理方式更加接近人類大腦視覺系統的處理方式。另外,卷積神經網絡的權值共享屬性和pooling層使網絡需要訓練的參數大大減小,簡化了網絡模型,提高了訓練的效率。

2 卷積神經網絡的架構

卷積神經網絡與原始神經網絡有什么區(qū)別呢,現在我分別給他們的架構圖。

萬碼學堂,電腦培訓,計算機培訓,Java培訓,JavaEE開發(fā)培訓,青島軟件培訓,軟件工程師培訓

圖 1 普通深度神經網絡

萬碼學堂,電腦培訓,計算機培訓,Java培訓,JavaEE開發(fā)培訓,青島軟件培訓,軟件工程師培訓

圖 2 卷積神經網絡

哇,大家看,有什么特別的,是不是在輸出層與卷積層之間有一個C/S