前言，好久不見(jiàn)，大家有沒(méi)有想我啊。哈哈。今天我們來(lái)隨便說(shuō)說(shuō)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類是深度學(xué)習(xí)關(guān)于圖像處理的一個(gè)應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)是能夠直接與圖像像素進(jìn)行卷積，從圖像像素中提取圖像特征，這種處理方式更加接近人類大腦視覺(jué)系統(tǒng)的處理方式。另外，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值共享屬性和pooling層使網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練的參數(shù)大大減小，簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)模型，提高了訓(xùn)練的效率。

2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別呢，現(xiàn)在我分別給他們的架構(gòu)圖。

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圖 1 普通深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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圖 2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

哇，大家看，有什么特別的，是不是在輸出層與卷積層之間有一個(gè)C/S