本文的原版Python代碼參考了以下文章：
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(1) - 感知器
零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)(2) - 線性單元和梯度下降
在機(jī)器學(xué)習(xí)如火如荼的時(shí)代，Python大行其道，幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)的程序都是Python寫的。
.Net的機(jī)器學(xué)習(xí)庫有，但是非常少，Tensorflow也暫時(shí)并不支持.Net.
寫這篇文章的目的，也只是想嘗試一下，通過將Python的源代碼改寫成Net來更加深入的理解感知機(jī)的原理。
畢竟在改寫的時(shí)候，每一行代碼都必須研究一下，很多知識是無法混過去的。
感知機(jī)的模型其實(shí)就這么簡單，本文也不是深度學(xué)習(xí)的科普，所以具體不解釋。
（題外話 .Net Core 暫時(shí)沒有System.Math的支持，對于一些簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)，改寫起來沒有問題，但是稍微復(fù)雜一些就無能為力了。）
一個(gè)感知機(jī)的代碼大概是這個(gè)樣子的，這里矩陣的實(shí)現(xiàn)還是很原始的List
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