筆者：整理2016-2017年ACL、EMNLP、SIGIR、IJCAI、AAAI等國(guó)際知名會(huì)議中實(shí)體關(guān)系推理與知識(shí)圖譜補(bǔ)全的相關(guān)論文，供自然語(yǔ)言處理研究人員，尤其知識(shí)圖譜領(lǐng)域的學(xué)者參考，如有錯(cuò)誤理解之處請(qǐng)指出，不勝感激?。ㄈ缧柁D(zhuǎn)載，請(qǐng)聯(lián)系本人：jtianwen2014，并注明出處）

ISGIR 2016

Hierarchical Random Walk Inference in Knowledge Graphs

  • 作者：Qiao Liu, Liuyi Jiang, Minghao Han, Yao Liu, Zhiguang Qin

  • 機(jī)構(gòu)：School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China

--------論文掠影--------

本文面向的任務(wù)是基于知識(shí)圖譜的關(guān)系推理。本文通過(guò)對(duì)比考察PRA方法和TransE方法在關(guān)系推理上的執(zhí)行效果并分析原因，在PRA基礎(chǔ)上提出層次的隨機(jī)游走算法HiRi進(jìn)行實(shí)體關(guān)系推理。

本文首先敘述了基于