時域：

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LMS濾波器

iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

參數(shù)更新公式：

 iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

權(quán)重更新收到輸入信號的能量影響較大，輸入信號能量越大，步長取值應(yīng)該較小，保證不容易發(fā)散。

步長太大，容易發(fā)散。

步長太小，穩(wěn)定，但是收斂速度慢，相互矛盾。

缺點：

1.逐個點更新，計算量大

2.瞬時跟蹤能力較弱

 

NLMS濾波器

將輸入信號的能量iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)融合入權(quán)重更新公式，則

iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

 

優(yōu)點：對于不太平穩(wěn)的語音，相對LMS，也有較快的收斂性和平穩(wěn)性。

 

計算量問題：

LMS算法：M階自適應(yīng)濾波器作用，有M次乘法，權(quán)重因子更新，則有M+1次乘法。M階濾波器走一圈，則有2M+1次乘法。

NLMS算法：需要加上額外的能量乘法計算，則有3M+2次乘法。

計算量都正比于M階系數(shù)。iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

對于NLMS中能量的計算，可以用平均能量做平滑進行估計，減小計算量：iOS培訓(xùn),Swift培訓(xùn),蘋果開發(fā)培訓(xùn),移動開發(fā)培訓(xùn)

 

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