之前流水賬似的介紹過一篇機(jī)器學(xué)習(xí)入門的文章，大致介紹了如何學(xué)習(xí)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的入門方法并提供了一些博主自己整理的比較有用的資源。這篇就盡量以白話解釋并介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的實(shí)踐以及遇到的問題... 也許很多點(diǎn)在行家的眼里都是小菜一碟，但是對(duì)于剛剛接觸機(jī)器學(xué)習(xí)來說，還有很多未知等待挑戰(zhàn)。

所以讀者可以把本篇當(dāng)做是機(jī)器學(xué)習(xí)的玩具即可，如果文中有任何問題，還請(qǐng)不吝指教。

本篇將會(huì)以下面的步驟描述機(jī)器學(xué)習(xí)是如何在實(shí)踐中應(yīng)用的：

  • 1 什么是推薦系統(tǒng)？

  • 2 機(jī)器學(xué)習(xí)的作用

  • 3 機(jī)器學(xué)習(xí)是如何使用的？

  • 4 基于Spark MLlib的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

  • 5 推薦資源

翻到最后都是福利??！

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