介紹基本的圖形變換，仿射變換和投影變換的內(nèi)容和關(guān)系，最后再簡單講解下RANSAC算法。這套內(nèi)容常用于圖片和圖片的特征點(diǎn)匹配、圖片融合等場景。
仿射變換和單應(yīng)矩陣
首先明確：二者的應(yīng)用場景相同，都是針對二維圖片的變換。仿射變換affine是透視變換的子集，透視變換是通過homography單應(yīng)矩陣實現(xiàn)的。
從數(shù)學(xué)的角度，homography即H陣，是一個秩為3的可逆矩陣：
仿射矩陣是：
由于第三行沒有未知數(shù)，仿射矩陣最常用的是兩行三列的形式。計算H陣需要4對不共線點(diǎn)，計算仿射陣只需要3對不共線的點(diǎn)。
延伸閱讀
- ssh框架 2016-09-30
- 阿里移動安全 [無線安全]玩轉(zhuǎn)無線電——不安全的藍(lán)牙鎖 2017-07-26
- 消息隊列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe 2024-03-26
- Selective Search for Object Recognition 論文筆記【圖片目標(biāo)分割】 2017-07-26
- 詞向量-LRWE模型-更好地識別反義詞同義詞 2017-07-26
- 從棧不平衡問題 理解 calling convention 2017-07-26
- php imagemagick 處理 圖片剪切、壓縮、合并、插入文本、背景色透明 2017-07-26
- Swift實現(xiàn)JSON轉(zhuǎn)Model - HandyJSON使用講解 2017-07-26
- 阿里移動安全 Android端惡意鎖屏勒索應(yīng)用分析 2017-07-26
- 集合結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來看看(二) 2017-07-26
學(xué)習(xí)是年輕人改變自己的最好方式