本文主要介紹了自適應(yīng)的中值濾波器，并基于OpenCV實現(xiàn)了該濾波器，并且將自適應(yīng)的中值濾波器和常規(guī)的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后，對中值濾波器的優(yōu)缺點了進行了總結(jié)。
空間濾波器
一個空間濾波器包括兩個部分：
一個鄰域，濾波器進行操作的像素集合，通常是一個矩形區(qū)域
對鄰域中像素進行的操作
一個濾波器就是在選定的鄰域像素上執(zhí)行預(yù)先定義好的操作產(chǎn)生新的像素，并用新的像素替換掉原來像素形成新的圖像。
通常，也可以將濾波器稱之為核(kernel)，模板(template)或者窗口(window)。
根據(jù)預(yù)定義的操作，可以將濾波器分為：
線性濾波器
非線性濾波器
而根據(jù)濾波器最終對圖像造成的影響，可以將濾波器分為：
平滑濾波器 ，通常用于模糊圖像或者去除圖像中的噪聲
銳化濾波器，突出圖像中的邊緣細節(jié)部分
中值濾波器 Median Filter
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