本篇深入了解查詢(xún)優(yōu)化和服務(wù)器的內(nèi)部機(jī)制，了解MySql如何執(zhí)行特定查詢(xún)，從中也可以知道如何更改查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃，當(dāng)我們深入理解MySql如何真正地執(zhí)行查詢(xún)，明白高效和低效的真正含義，在實(shí)際應(yīng)用中就能揚(yáng)長(zhǎng)避短。
聲明：本人使用的數(shù)據(jù)庫(kù)版本為MySql 5.1
一、基本原則：優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)
查詢(xún)性能低下的最基本原因就是訪問(wèn)了太多數(shù)據(jù)，一些查詢(xún)要不可避免地篩選大量的數(shù)據(jù)，大部分性能欠佳的查詢(xún)都可以用減少數(shù)據(jù)訪問(wèn)的方式進(jìn)行優(yōu)化。
1、首先分析應(yīng)用程序是否正在獲取超過(guò)需要的數(shù)據(jù)，這通常表現(xiàn)在獲取了過(guò)多的行或列。一些查詢(xún)先向服務(wù)器請(qǐng)求不需要的數(shù)據(jù)，再丟掉他們，這個(gè)讓服務(wù)器造成了額外的負(fù)擔(dān)，增加了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)，消耗了內(nèi)存和CPU資源。
> 如果前臺(tái)只需要顯示15條數(shù)據(jù)，而你的查詢(xún)結(jié)果集返回了100條，則要想想是否真有必要這樣干了，最好使用LIMIT來(lái)限制查詢(xún)的條數(shù)。
> 盡量避免使用SELECT * , 也許你并不需要所有的列，但獲取所有的列將會(huì)造成覆蓋索引這樣的優(yōu)化手段失效，也會(huì)增加磁盤(pán)I/O、內(nèi)存和CPU的開(kāi)銷(xiāo)等，所以基于這種情況，盡量使用SELECT t.id, t.name ... 這種查詢(xún)具體字段的SQL。
但是，SELECT * 這種稍顯浪費(fèi)的方式可以簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)，增加代碼的復(fù)用性(比如以后擴(kuò)展了字段，就不用再改sql代碼了)。
如果系統(tǒng)使用了持久化框架，而我們只查詢(xún)了某一些字段出來(lái)，然后再直接去更新這個(gè)持久化對(duì)象時(shí)，那些未查詢(xún)出來(lái)的字段就會(huì)被設(shè)置為NULL，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。所以，如果只查詢(xún)一部分字段，要避免去更新持久化對(duì)象(親身經(jīng)歷)。
在程序中，還是倡導(dǎo)使用SELECT t.id, t.name ... 這種形式，能更好地利用索引；如果只是顯示數(shù)據(jù)，那就按需查詢(xún)部分字段即可，這樣能更充分利用覆蓋索引；如果需要更新數(shù)據(jù)，則必須查詢(xún)出所有字段。
2、其次看是否檢查了過(guò)多的數(shù)據(jù)，一般從查詢(xún)的執(zhí)行時(shí)間、檢查的行數(shù)、返回的行數(shù)來(lái)看，但這些不可作為絕對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。
> 看下面的這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃：
第一幅圖中：key表明使用了id_card索引；rows=1，表明只檢查了一行數(shù)據(jù)，所以其速度是很快的。
第二幅圖中：刪除了索引后的執(zhí)行計(jì)劃，沒(méi)有使用索引，檢查的行數(shù)是81697，而我們只需要一行數(shù)據(jù)；而如果數(shù)據(jù)量不斷增加，再與其它表關(guān)聯(lián)查詢(xún)的話，其性能可想而知是有多低效。
所以，查看是否檢查了過(guò)多的行，使用一些優(yōu)化手段如利用好索引或者重構(gòu)查詢(xún)盡量去減少檢查的行數(shù)。
> 再看下面這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃：
這個(gè)查詢(xún)聯(lián)接了多張表，僅第一張表就檢查了10W行(而我們只需要15行)，然后再與其它表進(jìn)行聯(lián)接，再排序，效率自然低下了。而其它檢查出只有一行的表，可看出其使用了索引列進(jìn)行聯(lián)接，可見(jiàn)使用好索引的高效。
看第二幅圖：使用了一個(gè)子查詢(xún)以減少檢查的行數(shù)，加上id列本身是排好序的，所以Extra列可以看到?jīng)]有使用臨時(shí)表進(jìn)行文件排序了，在第一幅圖中，使用臨時(shí)表排序(using temporyary,using filesort)是很耗時(shí)的。
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