前言
本文為《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第四章：樸素貝葉斯（naive bayes），主要是借助先驗(yàn)知識+統(tǒng)計(jì)估計(jì)，本文主要論述其分類的思路。全文包括：
1）模型描述
2）算法求解
3）理論應(yīng)用
內(nèi)容為自己的學(xué)習(xí)記錄，其中參考他人的地方，最后一并給出鏈接。
一、模型描述
A-理論框架
日常生活中，總會這么表達(dá)：“我覺得吧....”，“以我的經(jīng)驗(yàn)來看,.....”，雖然有時候不靠譜，但它至少說明了一個認(rèn)知上的問題：歷史經(jīng)驗(yàn)（數(shù)據(jù)）是有價值的。比如這樣一個場景：
在我觀念里，不同地區(qū)的人是這樣的：
歐美人：鼻子-高，眼睛-藍(lán)，表情-愛笑，飲食-喜歡西餐。
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