前言
之前在梳理最小二乘的時(shí)候，矩陣方程有一類可以利用非負(fù)矩陣分解（Non-negative matrix factorization, NMF）的方法求解，經(jīng)常見到別人提起這個(gè)算法，打算對(duì)此梳理一下。優(yōu)化問題求解，最基本的是問題描述與準(zhǔn)則函數(shù)的定義，緊接著才涉及準(zhǔn)則函數(shù)的求解問題，本文為NMF系列第一篇，主要梳理：
1）矩陣方程基本問題；
2）準(zhǔn)則函數(shù)定義；
內(nèi)容為自己的學(xué)習(xí)總結(jié)，其中多有借鑒他人的地方，最后一并給出鏈接。
一、矩陣方程基本問題
本段描述NMF對(duì)應(yīng)的基本問題。
許多問題都可以建模成矩陣方程：
