摘要:
1.算法概述
2.算法推導(dǎo)
3.算法特性及優(yōu)缺點(diǎn)
4.注意事項
5.實現(xiàn)和具體例子
6.適用場合
內(nèi)容:
1.算法概述
k-means算法是一種得到最廣泛使用的聚類算法。 它是將各個聚類子集內(nèi)的所有數(shù)據(jù)樣本的均值作為該聚類的代表點(diǎn)。
k-means 計算過程:
?。?)隨機(jī)選擇k個類簇的中心
摘要:
1.算法概述
2.算法推導(dǎo)
3.算法特性及優(yōu)缺點(diǎn)
4.注意事項
5.實現(xiàn)和具體例子
6.適用場合
內(nèi)容:
1.算法概述
k-means算法是一種得到最廣泛使用的聚類算法。 它是將各個聚類子集內(nèi)的所有數(shù)據(jù)樣本的均值作為該聚類的代表點(diǎn)。
k-means 計算過程:
?。?)隨機(jī)選擇k個類簇的中心