目錄
一、前言
前面一篇文章（使用Python實(shí)現(xiàn)子區(qū)域數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)）講述了通過geopandas庫實(shí)現(xiàn)對(duì)子區(qū)域數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)，說白了也就是如何根據(jù)一個(gè)shp數(shù)據(jù)對(duì)另一個(gè)shp數(shù)據(jù)進(jìn)行切割。本篇作為上一篇內(nèi)容的姊妹篇講述如何采用優(yōu)雅的方式根據(jù)一個(gè)shp數(shù)據(jù)對(duì)一個(gè)柵格影像數(shù)據(jù)進(jìn)行切割。廢話不多說，直接進(jìn)入主題。
二、涉及到的技術(shù)
本方案涉及以下技術(shù)點(diǎn)：
geopandas：已經(jīng)在上一篇文章中簡(jiǎn)單介紹。
