最近在做數(shù)據(jù)分析，使用了R語言做了些數(shù)據(jù)處理和可視化，在此記下遇到過的問題、應(yīng)用過的命令、處理方式以及工具包～

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1.CSV格式文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出

1.1 導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)（導(dǎo)入CSV數(shù)據(jù)之后儲存為“Data Frame數(shù)據(jù)框”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）

## 導(dǎo)入csv數(shù)據(jù)
## 第一行沒有表頭
mytable <- read.csv("/FilePath/read.csv", sep=",", header=FALSE)
## 第一行有表頭
mytable <- read.csv("/FilePath/read.csv", sep=",", header=TRUE)
## 手動選擇文件讀入
mytable <-read.table(file.choose(),stringsAsFactors=FALSE,header = FALSE)

1.2 導(dǎo)出CSV數(shù)據(jù)

write.csv(mytable,"/FilePath/write.csv",row.names = FALSE)

2.刪除指定變量或?qū)ο?/h2>
1、直接刪除
> a<-c(1,2,3)
> rm(a)2、以字符串形式的方式刪除
> a&
        
		

        		
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