隨著2016年Alpha Go在圍棋擊敗李世石，2017年初卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能系統(tǒng)Libratus在長達(dá)20天的鏖戰(zhàn)中，打敗4名世界頂級德州撲克玩家，這標(biāo)志著人工智能技術(shù)又達(dá)到了一個新的高峰。人工智能已經(jīng)不再是在各大公司幕后提供各種智能推薦、語音識別算法的工具，它已經(jīng)慢慢走向臺前進(jìn)入到平常百姓的視野之中。曾經(jīng)有人描述人工智能就向一列緩緩開向人們的火車，一開始非常遙遠(yuǎn)而且看起來非常緩慢，它慢慢接近，直到人們清楚看到它的時候，它已經(jīng)呼嘯而過，把人遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。現(xiàn)在似乎就是人們可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)看到人工智能的時候，它已經(jīng)發(fā)展數(shù)十年，但直到最近才引起廣泛注意，隨著大數(shù)據(jù)的積累、算法的改進(jìn)、硬件的提升，人工智能可以在很多細(xì)分的領(lǐng)域成為專家，輔助人類甚至超過人類。
作為一名初學(xué)者，我也是剛剛接觸人工智能和機器學(xué)習(xí)，希望能夠和大家共同學(xué)習(xí)。接觸一個領(lǐng)域的第一步是盡快的了解全貌并且搭建出相應(yīng)的知識體系。大致提綱如下（后續(xù)不斷補充）：
1 - 數(shù)學(xué)
線性代數(shù)、微積分
在整個機器學(xué)習(xí)過程中涉及大量矩陣運算和微積分導(dǎo)數(shù)的概念，因此建議初學(xué)者至少要有較為扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對矩陣和微積分的概念了解比較清楚。否則在一些公式推導(dǎo)過程中會遇到較大障礙，而不斷反復(fù)回來復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)知識。
2 - 編程語言
Python/R/Java/Matlab
Python已經(jīng)成為機器學(xué)習(xí)的第一語言，至于為什么知乎中有非常不錯的解釋。眾多機器學(xué)習(xí)的框架都支持Python API，所以學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，Python語言語法估計是繞不過去。
3 - Supervise learning
Linear regression
Logistic regression
Neural network
SVM
監(jiān)督學(xué)習(xí)指的是人們給機器一大堆標(biāo)記好的數(shù)據(jù)，比如一大堆照片，標(biāo)記出哪些是貓的照片，哪些不是，然后讓機器自己學(xué)習(xí)歸納出算法，可以判斷出其他照片是否是貓。目前這個領(lǐng)域算法代表：Linear regression, Logistic regression, Neural network, SVM等等。
4 - Unsupervise learning
K-means
PCA
Anomaly detection
非監(jiān)督學(xué)習(xí)指的就是人們給機器一大堆沒有標(biāo)記的數(shù)據(jù)，讓機器可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、檢測異常等。
5 - Special topic
Recommend system
Large scale machine learning application
一些特殊算法，例如推薦系統(tǒng)。常用于購物網(wǎng)站，可以根據(jù)你的過往購物或評分情況，來向你推薦商品。
6 - Advice on machine learning
Bias/vairance
Regulation
Learning curve
Error analysis
Celling analysis
機器學(xué)習(xí)的建議，包含參數(shù)正則化、學(xué)習(xí)曲線、錯誤分析、調(diào)參等。
7 - Deep Learning
Neural Netwotk
深度學(xué)習(xí)是近期機器學(xué)習(xí)的一個熱門分支，模擬人類大腦的思維方式，可以極大的提高正確率，是近來機器學(xué)習(xí)的一個非常大的突破。
8 - Tools/Framework
TensorFlow/Theano/K
