1 初探
在平時的開發(fā)工作中，我們可能會有這樣的需求：我們希望有一個內存數據庫或者數據引擎，用比較Pythonic的方式進行數據庫的操作（比如說插入和查詢）。
舉個具體的例子，分別向數據庫db中插入兩條數據，"a=1, b=1" 和 "a=1, b=2", 然后想查詢a=1的數據可能會使用這樣的語句db.query(a=1)，結果就是返回前面插入的兩條數據； 如果想查詢a=1, b=2的數據，就使用這樣的語句db.query(a=1, b=2)，結果就返回前面的第二條數據。
那么是否擁有實現(xiàn)上述需求的現(xiàn)成的第三方庫呢？幾經查找，發(fā)現(xiàn)PyDbLite能夠滿足這樣的需求。其實，PyDbLite和Python自帶的SQLite均支持內存數據庫模式，只是前者是Pythonic的用法，而后者則是典型的SQL用法。
他們具體的用法是這樣的：
PyDbLite
import pydblite# 使用內存數據庫pydb = pydblite.Base(':memory:')# 創(chuàng)建a,b,c三個字段pydb.create('a', 'b', 'c')# 為字段a,b創(chuàng)建索引pydb.create_index('a', 'b')# 插入一條數據pydb.insert(a=-1, b=0, c=1)# 查詢符合特定要求的數據results = pydb(a=-1, b=0)
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