好習慣要堅持，這是我第二篇博文，任務(wù)略重，但是要堅持努力?。?！
1.競爭條件
首先，我們回顧一下《Java核心技術(shù)卷》里講到的多線程的“競爭條件”。由于各線程訪問數(shù)據(jù)的次序，可能會產(chǎn)生訛誤的現(xiàn)象，這樣一個情況通常稱為“競爭條件”。
那么，訛誤具體是怎么產(chǎn)生的呢？本質(zhì)上，是由于操作的非原子性。比如，假定兩個線程同時執(zhí)行指令 account[to] += amount;該指令可能會被處理如下：
1）將account[to]加載到寄存器。
2）增加amount[to]。
3)將結(jié)果寫回account[to]。
現(xiàn)在，假定第一個線程執(zhí)行步驟1和2，然后，它被剝奪了運行權(quán)。假定第二個線程被喚醒并修改了accounts數(shù)組中的同一項。然后，第1個線程被喚醒并完成第3步。這樣，這一動作擦去了第二個線程所做的更新。于是，總金額不再正確。
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好，我們再從java的內(nèi)存模型來深層次講講“訛誤”，這里有個概念叫做“緩存一致性”。
大家都知道，計算機在執(zhí)行程序時，每條指令都是在CPU中執(zhí)行的，而執(zhí)行指令過程中，勢必涉及到數(shù)據(jù)的讀取和寫入。由于程序運行過程中的臨時數(shù)據(jù)是存放在主存（物理內(nèi)存）當中的，這時就存在一個問題，由于CPU執(zhí)行速度很快，而從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)和向內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)的過程跟CPU執(zhí)行指令的速度比起來要慢的多，因此如果任何時候?qū)?shù)據(jù)的操作都要通過和內(nèi)存的交互來進行，會大大降低指令執(zhí)行的速度。因此在CPU里面就有了高速緩存。
也就是，當程序在運行過程中，會將運算需要的數(shù)據(jù)從主存復(fù)制一份到CPU的高速緩存當中，那么CPU進行計算時就可以直接從它的高速緩存讀取數(shù)據(jù)和向其中寫入數(shù)據(jù)，當運算結(jié)束之后，再將高速緩存中的數(shù)據(jù)刷新到主存當中。舉個簡單的例子，比如下面的這段代碼：
i = i + 1;
