學習深度學習已有一段時間了，總想著拿它做點什么，今天終于完成了一個基于caffe的人臉檢測，這篇博文將告訴你怎樣通過caffe一步步實現(xiàn)人臉檢測。本文主要參考唐宇迪老師的教程，在這里感謝老師的辛勤付出。
傳統(tǒng)機器學習方法實現(xiàn)人臉檢測：
人臉檢測在opencv中已經幫我們實現(xiàn)了，我們要把它玩起來很簡單，只需要簡簡單單的幾行代碼其實就可以搞定。（haarcascade_frontalface_alt.xml這個文件在opencv的安裝目錄下能找到，筆者的路徑是：E:\opencv2.4.10\opencv\sources\data\haarcascades，大家可根據(jù)自己的安裝路徑找到）
face_detect.cpp
運行結果：
caffe實現(xiàn)人臉檢測：
我是在ubuntu16.04環(huán)境下完成的實驗，渣渣筆記本有不起GPU跑訓練，所有實驗也是基于CPU的。要想把人臉檢測玩起來，首先你得保證你的ubuntu已經安裝了opencv和caffe，初次配這兩個環(huán)境初學者往往會弄到吐血，而且還是吐老血，我自己已經記不清到底花了多久才把它們搞定（估計是我太慫，也許你很快就能弄好喲，加油）。這里給兩個參考鏈接，opencv在ubuntu下的配置和測試：http://blog.csdn.net/a1429331875/article/details/31539129；ubuntu16.04上caffe的配置與安裝（CPU ONLY）：http://blog.csdn.net/u010402483/article/details/51506616；以上兩個鏈接僅供參考，配置過程出了問題大家就多去網(wǎng)上搜解決方案吧，總會有人也遇到過和你一樣的問題。配置好以后大家可以先跑跑MNIST手寫字體識別這個案例吧，這個案例算是給自己的一個安慰。 到這里就已經默認大家環(huán)境已經配置好了。
第一步：（這樣寫感覺很蠢，但還是寫得盡量詳細吧）在桌面或者你喜歡的路徑下建一個文件夾，這個文件夾將用來存放我們實驗中用到的所有東西。我自己是在桌面建了一個文件夾，取名：faceDetect
第二步：獲取人臉和非人臉圖片當作訓練集和驗證集。首先我們一定要有樣本，在本實驗中我們的樣本是一個二分類的樣本，大家可以自行去網(wǎng)上找數(shù)據(jù)集，當然也可以給我發(fā)郵件（likai_uestc@163.com），我這里有數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集我們分訓練集(trainData20000_20000)和驗證集(testData1600_1600)，trainData20000_20000文件夾和testData1600_1600文件夾我們把它們兩個都放在faceDetect文件夾下，trainData2000
