概率論基礎(chǔ)
出處：http://www.cnblogs.com/fanling999/p/6702297.html
參考：盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì), 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008.
目錄
0.前言
1.概率論的基本概念
2.隨機(jī)變量及其分布
3.多維隨機(jī)變量及其分布
4.隨機(jī)變量的數(shù)字特征
5.大數(shù)定律及中心極限定理
0. 前言
本文主要旨在對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)概念與知識(shí)進(jìn)行概要的總結(jié)，一來是對(duì)自身學(xué)習(xí)過程的一個(gè)回顧，二來是便于使用到時(shí)可以參考，具體細(xì)節(jié)可以參考給出的書目1~5章。
概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，也是很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型的支撐，對(duì)相關(guān)的概念有所掌握和理解對(duì)后面的學(xué)習(xí)有很大幫助。
（1）給出了概率論中基本概念的定義，即隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間、隨機(jī)事件、頻率和概率、等可能概型、條件概率和獨(dú)立性等概念。其中較為重要的概念有（a）概率是頻率是客觀存在，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)充分大時(shí)頻率將收斂于概率。（b）幾個(gè)公式：乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式，清楚理解其中劃分的概念。
（2）對(duì)隨機(jī)變量及其分布進(jìn)行了總結(jié)。隨機(jī)變量可以分為：離散型和非離散型，其中非離散型主要以連續(xù)型隨機(jī)變量為主。離散型研究其分布律，而連續(xù)型則研究其概率密度（某一個(gè)點(diǎn)的改變不影響總體，因此求積分時(shí)開區(qū)間
