數(shù)據(jù)庫引擎是高度優(yōu)化的閉環(huán)系統(tǒng)，基于執(zhí)行計劃的反饋，查詢優(yōu)化器在一定程度上自動優(yōu)化現(xiàn)有的執(zhí)行計劃。查詢優(yōu)化的核心是索引優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫引擎通過計數(shù)器統(tǒng)計關于索引操作的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計的信息包括：使用次數(shù)、物理存儲、底層操作的計數(shù)，以及缺失索引等，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，是數(shù)據(jù)庫引擎執(zhí)行情況的真實反饋，高度概括了索引的執(zhí)行情況，有意識地利用索引的統(tǒng)計信息，有針對性地優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務邏輯代碼，調(diào)整查詢的執(zhí)行計劃，能夠提高數(shù)據(jù)庫的查詢性能。
一，統(tǒng)計索引的使用次數(shù)
在用戶成功提交查詢語句時，執(zhí)行計劃中每一個單獨的索引操作（Seek，Scan，Lookup或Update）都會被統(tǒng)計到sys.dm_db_index_usage_stats 中，例如，user_updates 計數(shù)器統(tǒng)計索引執(zhí)行Insert,Update或Delete操作的次數(shù)，查找計數(shù)器（user_seeks, user_scans, user_lookups）統(tǒng)計在索引上執(zhí)行的seek，scan和lookup操作的次數(shù)，如果查找計數(shù)器遠遠小于user_updates 計數(shù)器，這說明基礎表會執(zhí)行大量的更新操作，維護索引更新的開銷比較大，數(shù)據(jù)庫引擎利用索引提升查詢性能的空間有限。
在計數(shù)時，每一個單獨的seek、scan、lookup或update操作都被計算為對該索引的一次使用，并使該視圖中的相應計數(shù)器加1。
索引的Seek，Scan，Lookup和Update的含義是：
Seek是Index Seek：通過該索引進行查找的次數(shù)
Scan是Index Scan：通過該索引執(zhí)行掃描查找的次數(shù)
Lookup是Key Lookup：通過該索引查找到數(shù)據(jù)后，再到源數(shù)據(jù)表進行鍵值查找的次數(shù)，Key Lookup是非聚集索引特有的，查詢性能低下，應避免這種查找方法；
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