白話(huà)機(jī)器學(xué)習(xí) - 感知機(jī)

在機(jī)器學(xué)習(xí)里面，有一大類(lèi)叫做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面，大名鼎鼎的有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖形圖像處理方面，有著很出色的成果。例如識(shí)別圖像的功能，通過(guò)基于CNN的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，現(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)可以識(shí)別出很多東西了。下面這個(gè)圖是電視劇《三生三世 十里桃花》的劇照，使用Tensorflow和ImageNet，機(jī)器告訴我們，這張圖是 kimono（和服）的可能性是 0.86。gown（長(zhǎng)外衣；外罩）0.05.

如果是一些簡(jiǎn)單的圖片，例如鍵盤(pán)，鼠標(biāo)，水杯等，識(shí)別準(zhǔn)確度還是蠻靠譜的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的如果要用圖來(lái)表示的話(huà)，應(yīng)該就是下面這個(gè)樣子的。最左邊的是輸入，最右邊的是輸出。然后中間有很多隱藏層。