前言，好久不見，大家有沒有想我啊。哈哈。今天我們來隨便說說卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像分類是深度學(xué)習(xí)關(guān)于圖像處理的一個應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點是能夠直接與圖像像素進行卷積，從圖像像素中提取圖像特征，這種處理方式更加接近人類大腦視覺系統(tǒng)的處理方式。另外，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值共享屬性和pooling層使網(wǎng)絡(luò)需要訓(xùn)練的參數(shù)大大減小，簡化了網(wǎng)絡(luò)模型，提高了訓(xùn)練的效率。
2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別呢，現(xiàn)在我分別給他們的架構(gòu)圖。
圖 1 普通深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
圖 2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
哇，大家看，有什么特別的，是不是在輸出層與卷積層之間有一個C/S
