用GAN生成二維樣本的小例子
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50行GAN代碼的問題
Dev Nag寫的50行代碼的GAN，大概是網(wǎng)上流傳最廣的，關(guān)于GAN最簡單的小例子。這是一份用一維均勻樣本作為特征空間(latent space)樣本，經(jīng)過生成網(wǎng)絡(luò)變換后，生成高斯分布樣本的代碼。結(jié)構(gòu)非常清晰，卻有一個奇怪的問題，就是判別器(Discriminator)的輸入不是2維樣本，而是把整個mini-batch整體作為一個維度是batch size(代碼中batch size等于cardinality)那么大的樣本。也就是說判別網(wǎng)絡(luò)要判別的不是一個一維的目標分布，而是batch size那么大維度的分布：
