之前流水賬似的介紹過一篇機器學習入門的文章，大致介紹了如何學習以及機器學習的入門方法并提供了一些博主自己整理的比較有用的資源。這篇就盡量以白話解釋并介紹機器學習在推薦系統(tǒng)中的實踐以及遇到的問題... 也許很多點在行家的眼里都是小菜一碟，但是對于剛剛接觸機器學習來說，還有很多未知等待挑戰(zhàn)。
所以讀者可以把本篇當做是機器學習的玩具即可，如果文中有任何問題，還請不吝指教。
本篇將會以下面的步驟描述機器學習是如何在實踐中應用的：
1 什么是推薦系統(tǒng)？
2 機器學習的作用
3 機器學習是如何使用的？
4 基于Spark MLlib的機器學習實踐
5 推薦資源
