這一個月，從對機器學習充滿好奇與畏懼，到對各種算法稍有理解以及圍繞推薦場景的編碼實踐，算是對機器學習有了一個入門的體驗。但是中間也踩過不少坑，比如啃過線性代數(shù)的教材、看過無聊的機器學習課程、追過高端的機器學習書籍、陷入一個算法無法自拔（最后也沒整明白）...其實，學習機器學習沒有那么難，也很容易走偏。謹以此文，作為ML入門小白的一個小小的參考...
本篇雖不是這一個月的流水賬，但是基本按照下面的思路對著一個月做了一次總結：
什么是機器學習？
機器學習都有什么算法？
個人對機器學習的三種境界理解
推薦的學習路線
推薦資源
希望讀者有所收獲，另外，如果文中有任何理解上的錯誤，還望指正！
什么是機器學習？
之前在沒有具體接觸到機器學習前，我大概對他有一個概念上的認識，覺得是一種很高級的算法，能讓機器學會很多的事情，就像...《我的機器人女友》里那樣！
或者是《機械
